Diplomado Lean Six Sigma Green Belt

 

Objetivo:  Certificarse como lider de proyecto capaz de formar y facilitar a todos los miembros del equipo los elementos necesarios para culminar exitosamente los proyectos de Six Sigma asignados.

Certificación Internacional: Deben completar un proyecto con ahorro tangible en el rango de $25,000 a $250,000 pesos, dependiendo de la Estrategia Corporativa de la Empresa.

¿Quién debe participar?: Empresarios y profesionistas interesados en acreditarse y certificarse como Six Sigma Green Belt.

Descripción: Su entrenamiento contempla herramientas de calidad, herramientas de control de proceso, metodología de resolución de problemas de proceso y análisis descriptivo de datos.

Duración: 80 horas lectivas estructuradas en cinco (5) módulos de 16 hrs cada uno, para cumplir todos los requisitos de la agenda internacional de SSGB o en esquema internacional de dos (2) semanas de capacitación, una (1) por mes.

 

1. Overview
ðVisión general de Six Sigma
ðMetodología DMAIC
ðBeneficios financieros de Six Sigma
ðEl impacto de Six Sigma en la Organización
ðEl lenguaje de Six Sigma
 
 
2. Definición
ðPlaneación del Proyecto
ðDefinición del Proyecto
ðSelección del Proyecto
ðDesarrollo de un caso de negocio
ðSelección del equipo
ðDefiniendo roles y responsabilidades (trabajo en equipo)
ðCostos de pobre calidad (COPQ)
ðVoz del cliente apoyando el proyecto
ðTrasladando necesidades del Cliente dentro
    de requerimientos específicos (CTQ's)
ðDiagrama SIPOC
ðRevisión de fase de Definición
ð 5 S's
 
 
3. Medición
ðMapa de proceso (As-Is process)
ðTipos de datos (variables y atributos)
ðEstadística Descriptiva e Inferencial
ðDefinición de Métricos
ðAnálisis del Sistema de Medición
ðEntendiendo la variación
ðPensamiento estadístico y gráficas de control
ðMedición de la capacidad del proceso
ðCalculando el nivel sigma del proceso
ðDesplegado visual de la ejecución de la línea base del proyecto
ðEntrenamiento en Software estadístico
ðRevisión de la fase de Medición
 
4. Análisis

 
  ðDesplegado Visual de datos (Histograma, Gráfica de Tendencia,
  Gráfica de Pareto, Diagrama Scatter)
  ðAnálisis Causa-Efecto (a.k.a. Fishbone, Ishikawa)
  ðDiagrama Affinity
  ðSegmentación y Estratificación de datos
  ðCorrelación y Regresión (lineal y múltiple)
  ðDesarrollo del proceso (Cp, Cpk, Pp, PpK)
  ðCapacidad de proceso término corto vs término largo
  ðPrueba de hipótesis
  ðAnálisis de Variación (ANOVA)
  ðVerificación de causas – raíz
  ðRevisión de selección del proyecto
  ðRevisión de Fase de Análisis    
  ð 8D's
 
 
5. Mejora
  ðLluvia de ideas
  ðModo de Análisis de efecto de falla (FMEA)
  ðRevisión Fase de Mejora
6. Control
  ðAsegurando los resultados de la mejora de proceso
  ðControl Estadístico de Proceso (SPC)
  ðDocumentando el Proceso
  ðValidación de mejoras en términos de Calidad
  ðValidación de mejoras en términos Financieros    
  ðRevisión Fase de Control